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图像边缘检测技术的研究与实现

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一、拟开展研究的价值、意义
数字图像在现代生活中发挥着越来越重要的作用。图像处理和分析逐渐形成了自己的科学。其中,边缘检测在图像处理中占有非常重要的作用,其效果直接影响着后续图像处理效果的好坏。边缘检测在模式识别、机器人视觉、图像分割、特征提取、图像压缩都有具有极其重要的意义。在实际图像中,边缘往往是各种类型的边缘以及它们模糊化后结果的组合。近几年来,各种图像边缘检测算法不断涌现,对边缘检测技术的研究很有必要。

二、研究步骤、方法及措施
研究步骤:
     第一阶段:搜集图像边缘检测的相关资料。
    第二阶段:研究图像边缘检测的算法。
    第三阶段:实现常用的边缘检测算法,并对各种方法进行对比。
    第四阶段:总结研究成果,撰写毕业论文.
方法及措施:
    首先对图像进行预处理,采用中值滤波、均值滤波对图像进行去噪;其次对图像进行增强处理,采用直方图均衡化方法;然后采用几种常用的边缘检测方法(laplace算子,canny算子,Roberts算子,sobel算子,Prewitt算子)对图像进行边缘检测。对各种边缘检测算法的结果进行对比,分析各种算法的优缺点。 本课题以Microsoft Visual Studio.NET作为集成开发环境,工具采用C#.NET

三、论文拟定提纲
第一章  绪论
第二章  边缘检测的基本原理
第三章  常用的边缘检测方法
第四章  几种边缘检测算法的实际应用
第五章  结束语
 
四、主要参考文献
[1] 冈萨雷斯. 数字图像处理(第二版) [M]:北京:电子工业出版社,2003
[2] 阮秋琦.数字图像处理学 [M]. 北京:电子工业出版社, 2000            
[3] 章毓晋.图像工程(上册)—图象处理和分析 [M].北京:清华大学出版社,1999
[4] 苏金明等. MATLAB图形图像 [M]. 北京:电子工业出版社, 2005

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