vc++毕业设计基于图像处理技术的肿瘤诊断病理分析系统的研制
本文课题主要研究医学图像处理系统中的图像基本处理技术。尽管基本图像处理的方法众多,但总的来说可以分为：图像象素的亮度变换、图像的几何变换、图像的平滑以及锐化，另外还有一些新兴的基本图像处理技术。这些技术代表了近年来医学图像基本图像处理的最新研究成果,也是今后若干年医学图像基本处理技术的研究方向。
本文研究的重点在于一些最常用的基本图像处理的算法以及一些图像增强算法较。本文通过对上述各种类型的图像基本处理方法进行深入的研究和分析，由于大量的新兴技术主要应用于一些图像增强，而这些方法由于运算量较大、发展不够成熟等原因使其实现起来具有一定的困难，因此本文中并未涉及，而是选择一些有代表性的或者说现在在图像处理技术中经常使用的算法，来阐述基本图像处理技术，并通过实验结果的比较，确定一种最适合于本系统细胞图像的图像增强算法。并在算法的实现上采用面向对象思想，进一步优化了代码，使细胞图像基本图像处理技术及其相关功能代码的可移植性、可维护性大大增加。
第1章 绪论 1
1.1 项目背景 1
1.2 项目目的及意义 1
1.3 系统研制的分工 1
1.4 本文研究的重点 1
1.5 本文的结构与章节安排 2
第2章 基本图像处理技术的相关理论 3
2.1 基本图像处理技术概述 3
2.2 图像的基本处理的目的及意义 3
2.3 技术背景 4
第3章 基本图像处理算法综述 5
3.1 图像的灰值化 5
3.2 图像象素的亮度变换 5
3.3 图像的平滑 9
3.4 图像的锐化 10
3.5 图像的几何变换 11
第4章 系统分析 15
4.1 需求分析 15
4.2 系统分析 16
第5章 系统设计与实现 18
5.1 系统设计 18
5.2 系统实现 20
第6章 软件测试 24
6.1 测试操作流程 24
6.2 系统测试 24
6.3 测试总结 29
6.4 整个系统的缺陷与不足 29
第7章 总结与展望 31
7.1 系统的不足 31
7.2 系统的展望 31
毕业设计小结 32
谢 辞 33
参考文献 34
附录 35
附录A 外文翻译－原文部分 35
附录B 外文翻译—译文部分 42
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