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vc++数字图像处理_图像恢复技术

本次毕业设计主要是做图像处理方面的图像恢复这一个模块,用Visual C++来实现噪声模型的添加,其中包括随机噪声和椒盐噪声。并用Visual C++来实现逆滤波算法对图像进行恢复。

本文结构清晰,主要分五个部分:

第一部分:数字图像处理的综述,简单介绍了数字图像处理的内容、现状、意义及应用等方面,还介绍了图像恢复的基本概念、原因及退化模型。

第二部分:介绍数字图像处理基本运算,主要是卷积、滤波、傅立叶变换等。

第三部分:对图像恢复基础做了详细的介绍,包括图像噪声的模型、连续函数的退化模型、离散函数的退化模型、以及恢复的两种方法逆滤波和维纳滤波。

第四部分:图像恢复的Visual C++的实现。包括图像处理基础、噪声的实现、逆滤波的实现。

第五部分:对本次毕业设计得总结。

1 绪论 1
1.1 数字图像处理 1
1.1.1 图像处理的背景 1
1.1.2 图像处理主要内容和现实意义 1
1.1.3 数字图像处理的应用 2
1.2 图像恢复 3
1.2.1 图像恢复的原因 3
1.2.2 图像恢复和图像增强的区别 3
1.2.3 图像退化 3
1.3论文研究的内容及论文组织 5
2 数字图像处理基本运算 6
2.1 卷积与滤波 6
2.1.1 卷积 6
2.1.2 滤波 7
2.2 付立叶变换 8
2.2.1 离散傅立叶变换 8
2.2.2二维离散付立叶变换(DFT) 9
2.2.3 快速付立叶变换(FFT) 10
3 图像恢复 12
3.1 图像噪声 12
3.1.1 噪声模型 12
3.1.2 噪声与图像 14
3.2 退化模型 14
3.2.1 连续函数退化模型 14
3.2.2 离散的退化模型 16
3.3 图像恢复的几种方法 19
3.3.1 逆滤波 19
3.3.2 维纳滤波 22
4 图像恢复的Visual C++实现 24
4.1 Visual C++数字图像处理基础 24
4.1.1 图像文件结构分析 24
4.1.2 Win32 SDK DIB 编程基础 26
4.2 噪声模型的Visual C++的实现 30
4.3 逆滤波的Visual C++实现 32
5 总结 36
谢   辞 37
参考文献 38
附录 39
附录A 外文翻译-原文部分 39
附录B 外文翻译-译文部分 45
附录C 主要算法原代码 49
 

以上是一部分介绍,如需要完整的资料或者如不符合您的要求,请联系技术人员qq:242219979咨询

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