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JPEG2000静态图像压缩标准 小波分析

基于小波理论的新一代的静态图像压缩标准JPEG2000被广泛应用到很多领域,我们关心的是能否把标准中的重要环节—小波变换应用到医学图像压缩领域,并取得良好的压缩效果。医学图像作为医生诊断的重要依据,其信息的重要性是不言自明的,我们的目标是在保留诊断信息的同时最大压缩图像的冗余信息。本文的工作就围绕着JPEG2000的理论基础—小波理论展开,旨在寻找保持图像质量不变而压缩比更高的图像压缩方案。

论文针对静止的医学灰度图像进行压缩处理,软件实现基于整型小波变换的医学图像压缩。

论文的结构安排如下:

第一章为绪论 介绍论文的研究背景,概述论文的研究内容、目的、意义。

第二章 概述了图像压缩技术的研究现状、发展概况、引出本文的研究重心。

第三章 阐述了论文工作的核心部分——算法设计,给出了基于提升方案的整型小波变换算法的原理、小波系数的编码算法。

第四章 软件实现部分并对实验结果进行分析。从压缩比、峰值信噪比这两个性能指标入手,分析所得结果,验证整型小波变换在医学图像处理领域的研究价值。

第五章 总结全文的工作,对进一步的研究工作做了分析。

 

目录
第一章 绪论 2
1.1 研究背景 2
1.2 静态图像压缩标准——从DCT到DWT 3
1.2.2 JPEG2000——基于DWT的图像压缩标准 5
1.3 JPEG2000的新特点 6
1.4 主要内容 7
第二章 图像编码技术 8
2.1 编码方法的发展 8
2.2 经典编码方法 9
2.3“第二代”编码方法 11
2. 4 过渡编码技术 12
2.5 总结 13
第三章 小波分析理论 14
3.1 小波变换(Wavelet Transform) 14
3.2.1 连续小波变换 14
3.1.2 参数离散化的连续小波变换 15
3.1.3 小波级数 16
3.1.4 正交小波与双正交小波 17
3.3 总结 18
第四章 算法分析 19
4.1 整型小波变换 19
4.1.1 Mallat 算法 19
4.1.2 提升方案 23
4.2 嵌入式零树小波编码算法 EZW 26
第五章 软件实现 29
5.1 算法实现及考虑 29
5.1.1小波基的确定 29
5.1.2 边界点的处理 30
5.2软件系统流程图 33
第六章 总结 34
6.1工作总结 34
致  谢 35

 

 

 

 

 

 

 


 

以上是一部分介绍,如需要完整的资料或者如不符合您的要求,请联系技术人员qq:242219979咨询

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