第一章 引言 1
1.1基于Web信息的认识 1
1.1.1信息检索和信息过滤的区别 1
1.1.2 Web个性化信息服务的含义 1
1.1.3 Web信息过滤系统的研究的意义 2
1.2毕业设计的主要工作和论文组织 2
第二章 信息过滤系统的综述 3
2.1信息过滤系统 3
2.2用户模板 3
2.3用户模板生成 4
2.4信息过滤方法 4
2.5信息过滤模型 5
2.5.1布尔模型（Boolean Model） 5
2.5.2向量空间模型（Vector Space Model） 6
2.5.3潜在语义索引模型（Latent Semantic Indesing Model） 6
第三章 信息过滤系统中关键问题的处理 7
3.1基于强化学习的用户兴趣学习算法 7
3.2用户兴趣度表示和度量 7
3.3系统学习过程中的特征抽取 8
3.4阈值的选择 9
第四章 系统的设计与实现 10
4.1系统结构设计 10
4.1.1用户接口的实现 11
4.1.2兴趣学习模块的实现 13
4.1.3信息搜索模块的实现 13
4.1.4过滤模块的实现 14
4.2系统的实现 15
4.2.1系统的概要设计 15
4.2.2系统的详细设计 16
第五章 总结 24
谢辞 25
参考文献 26
附录 27
