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基于Python的运动物体检测系统

一、主要内容:
随着计算机技术的不断发展,计算机视觉领域技术的应用也越来越广泛,尤其是运动物体检测技术,被大量运用于视频监控方面。运动物体检测在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用,一般而言这类技术的实现原理是捕获连续帧之间的变化情况,将每次捕获的图像进行对比,然后检查差值图像中所有颜色相近的位置,以实现运动物体捕捉。虽然目前运动物体检测系统的数量不少,但仍然没有一款能够完全适应各种领域需求的运动物体检测系统存在,传统的运动物体检测系统普遍存在检测精度不高以及误检测等问题,于是设计这一一款运动物体检测系统以满足一些新的需求就显得尤为必要。
“基于Python的运动物体检测系统的设计与实现”可以使用Python语言编写,利用opencv库来辅助完成相应功能。
二、主要任务要求:
1、以拟采用的技术和研究的系统作为关键字查阅相关领域的文献资料。并且结合国内外现有的同类系统展开调研,撰写开题报告中的相关内容。
2、主要运用软件工程的方法和要求,先对所研究的课题进行需求分析,并通过可行性分析;进行概要设计,然后进行详细设计,实现代码设计;最后进入调试、投入运行和维护阶段。
3、本课题主要技术选型可参考如下:开发语言用的是Python,以及Python开发相关的技术以及知识。
4、本课题模拟实现的基本功能包括:运动物体检测(实现运动物体检测算法),运动物体标注(在可展示的视频当中利用框线将运动物体进行标注)。
5、工作量要求:查阅文献资料篇数不少于12篇,参考文献主要来自近3年;毕业设计(论文)字数在8000字左右;设计成果包括毕业设计论文、毕业设计源代码程序,要求进行程序演示并给出结果。
三、主要参考文献:
[1]唐涛, 刘钰杰, 唐岑,等. 基于计算机视觉的运动物体的检测与识别[J]. 电子技术与软件工程, 2020(4):2.
[2]戚海永. 基于累积差分更新背景减除法的运动目标检测算法研究[J]. 办公自动化, 2020(15):4.
[3]韩帅. 基于改进帧间差分法与背景差分法车辆检测[J]. 农业装备与车辆工程, 2021, 59(6):5.

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