在现今人们在数据收集统计时都在用纸张填写收集数据，对于一些信息及数据的及时性及有效性有待提高。而人们可以以在web上轻松的收集并对数据进行可视化；让人们可以更便捷的了解数据内容；且对于纸的浪费也可以做到一定节制结果，节约人力物力。
开发此系统的目的在人口数据统计，数据收集，数据表格打印都能带来极大的方便，使此系统在学校，政府部门等有目的性的群体有较大的作用。随着中国工业崛起，所带来的的环境污染也尤为突出，使用纸张填写数据，特别是比较简单的基本个人信息数据表基本上都是只有一个目前校验性的功能，只在当前使用就不使用了；这样就会被丢弃，导致加大环境污染，加大其治理难度。
3.研究的主要内容：
数据收集主要是在用户与用户之间，用户与管理员之间；统计数据则由系统预先写好统计方法，只要用户填写数据，数据就可以被系统所统计并展示出来；用户可以查看自己的基本信息，查看家庭成员为完成的数据收集任务，可以帮家庭成员完成。家庭主要成员可以以输入家庭id输入家庭密码来查看家庭成员已经授权的信息；用户可以制作一张表格邀请他人来填写相关的数据，以达到收集数据的目的；数据可视化用echarts来做渲染，数据来源有models以json数据格式被echarts接收，来展示数据可视化图表。管理员可以以身份证号前4位来要求用户填写相关表数据，以达到收集数据的目的。
用模拟数据的方式尽可能简洁方便的统计出数据并做数据可视化。做出用户动态及分享商品APP；让用户更好体验。
4.研究的计划及工作安排：
1：2022年2月3~2022年2月10在网上找出相关的文献内容，熟悉常见数据收集，数据统计方式，数据可视化；理解关系型数据库及其基本应用，理解有关于数据可视化，如python的Matplotlib的基本用法。
2：在2022年2月11号~2022年2月13号做出需求分析，用户基本的数据统计及方便观看的数据可视化要求。
3: 在2022年2月15号~2022年2月27号用来熟悉Django框架，熟悉的路线基本都是由自己操作Django框架做出一个简易的页面需求
4：在2022年2月28号~2022年3月10号左右做出一个简易且功能适用的前端页面
4：在2022年3月1日~2022年3月15号左右后端程序编程，完成整个项目
5：在2022年3月16号~2022年3月17号做软件测试，测试相应功能是否可以正常提供给所有用户使用。
5.本选题研究技术路线、研究方法和拟解决的关键问题
前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
6.前期准备和主要参考文献
参考文献：
1、《python程序设计基础教程》吕云翔 机械工业出版社
2、《数据库原理及应用》李楠楠 科学出版社
3、《基于Django的数据可持久化研究》 向军光 楚雄师范学院
4、《数据库系统概论》 萨师煊，王珊 北京高等教育出版社
5、《计算机算法设计与分析》 王晓东 电子工业出版社
6、《HTML 5+CSS3+JavaScript讲义》 李刚 电子工业出版社
7、《计算机网络》 谢希仁 电子工业出版社
8、《软件工程-理论与实战》 许家珆 白忠建 吴刚 高等教育出版社
上一篇：运动服饰客户潜在价值评估系统
下一篇：基于大数据技术的高职学生心理信息管理系统