开发一个具有推荐功能的学习资源管理系统，能够挖掘用户潜在的学习倾向，并为用户提供个性化服务。它能够根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、资源等推荐给用户，从而引导用户去发现自己所需要的信息，这样能够节省用户的学习效率和时间。其工作原理是：首先根据用户信息建立用户兴趣模型，然后，在信息资源库中寻找与其匹配的资源信息并产生推荐，以满足不同用户的个性化需求。
在面对着越来越多的网络学习资源，如何快速高效的找到对自己学习有用的内
容，它始终是学生们面临一个困难的问题。而基于个性化的学习资源推系统能从用户的个人信息以及学习信息入手，并结合其他用户的学习记录和学习资源评分，再根据相关的推荐算法，能有效的解决该问题。
本系统在全面研究个性化、个性化需求的相关理论基础上，结合个性化推荐技术，设计一套可行的学习资源个性化推荐方案，并将其应用于个性化推荐的学习资源推系统，设计并开发一个基于个性化推荐的学习资源推系统，在其中实现对学习资源的个性化推荐服务，在解决大多数网络学习平中“信息过载”和未能关注用户个性化学习需求的问题。
开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql 5.7
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vscode
前端框架:vue.js
基于个性化的学习资源推系统主要包括三个模块：用户功能模块、学习资源模块、管理用户模块。内含：用户注册、密码管理、信息修改、学习资源推荐、评分、下载、收藏等功能。
研究内容：
一、用户功能模块
（1）用户注册：系统管理员在用户使用学习资源前前，要求用户必须进行登录，以保证每个用户都有唯一的登录名登录系统。如果只是浏览学习资源则不用注册。
（2）用户登录：登录系统的用户必须使用已注册的、正确的的登录名和密码进行登录，否则提示登录失败。
（3）密码修改：登录系统的用户可以进行密码修改。
二、学习资源模块
学习资源模块是该系统的核心模块，该模块包含了用户的浏览、学习和获得个性化推荐的功能。该模块也是该系统的最为主要的技术核心点。学习资源模块里针对不同的学习资源进行分类，使用户能够准确的查询到自己想要学习的信息。
当用户点击某一学习资源时，显示学习资源的详细信息，用户可以对资源进行收藏、下载和评分。同时，当用户点击进入该学习资源中时，系统首先根据该学习资源的评分进行一个排序显示，用户可以通过点击，进入对应学习资源的查看浏览。同时右侧会根据推荐算法给出个性化推荐。
通过个性化推荐，系统可以提高用户的学习效率，省去用户在过多的学习资源中查找的时间。个性化推荐主要反映在两方面：
（1）在对应资源的列表页面，系统会根据列表中学习资源的评分情况给出个性化推荐，显示为热门资源；
（2）当用户点击进入某个学习资源时，系统会根据该资源和用户数据，经过计算给出用户个性化推荐，显示为相似资源。
通过这两个推荐，完成该系统的个性化推荐过程。
三、管理用户模块
此模块主要针对管理员的操作，管理员可以对已注册的用户信息、学习资源信息进行管理。管理员可以增、删、查、改所有用户的信息。
