1． 能满足用户单位决策工作需求，辅助决策者制作。
2． 能充分利用用户单位的信息资源，如计费系统、用户登记系统等。但又不破坏这些系统的稳定性安全性。
3． 能快速地分析各方面数据，自动提供所需各种统计报表，从多角度反映单位的全面营运情况。
4． 能通过Internet网和各地市实时交流信息，收集数据，参与决策，同时也可在网上收集国家宏观经济状况、竞争对手情况等相关信息。
5． 系统应有很高的安全性，能保护企业的核心秘密；有较强的可操作性和友好的用户界面，易学易用；有良好的可扩展性，为二期、三期工程留出接口；有较高的科学生和先进性，应采用目前最先进的理论和技术手段研制。
基于上述要求，该系统应以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以WEB技术、数据库技术、数据仓库、数据挖掘、人工智能等计算机技术为手段，针对结构化、半结构化的决策问题建立一个智能化、个性化的辅助决策环境。该系统要能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种决策备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 决策支持系统的产生与发展
1.3 电信决策支持系统的研究现状
1.4 本文工作及论文组织
第2章 决策技术与决策支持系统
2.1 决策支持系统概述
2.1.1 决策和决策科学
2.1.2 决策支持系统
2.1.3 决策支持系统理论与新技术
2.1.4 决策支持系统的新进展
2.2 决策模型构建理论与技术
2.3 数据仓库和数据挖掘
第3章 电信IP决策支持系统分析与设计
3.1 用户需求分析
3.1.1 现状
3.1.2 用户的需求
3.2 系统总体设计方案
3.2.1 系统目标
3.2.2 系统逻辑框架设计
3.2.3 系统功能设计
3.3 系统的实现步骤
3.3.1 建立数据仓库
3.3.2 建立决策支持模型
3.3.3 构建方法库和模型库和知识库
3.3.4 设计人机界面
3.4 IPDSS数据仓库设计
第4章 IPDSS模型库设计与实现
4.1 IPDSS模型构建
4.1.1 分析预测模型
4.1.2 投资预测模型
4.1.3 投资回报模型
4.1.4 投资分解模型
4.2 IPDSS模型库设计
4.2.1 模型库与方法库
4.2.2 模型库的组织和存储
4.3 模型库管理系统
4.4 IPDSS中模型库系统的实现
4.4.1 模型库设计
4.4.2 方法库设计
4.4.3 模型库与方法库合并
4.4.4 模型管理系统实现
4.4.4.1模型生成、修改、删除
4.4.4.2模型查询
4.4.4.3群组AHP生成权重
4.4.4.4综合影响比例系数生成
5.2网络建设投资决策分析模块功能
5.2.1 投资预测模块
5.2.2 投资智能分解
5.2.3 投资回报分解
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