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基于阈值分割的车牌定位与识别

随着社会经济的高速发展,道路上车辆急剧增加,同时随着近年来的科技创新,也带动了交通领域的快速发展,这对交通管理的效率有了更加精确严格的要求。而汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识,通过车牌识别,我们可以解决被纳入“黑名单”的通缉车辆,也可以统计在一定时间范围内进出各地方的车辆,还能有效的对该车辆进行定位,这对公安机关等相关部门有很重要的作用。车牌定位与识别在检测报警、车辆出入自动登记及放行、违法违章管理、交通流控制指标参量的测量和移动电子警察系统等方面有很大的贡献。通过智能的车牌定位及识别技术,对于维护交通安全和城市治安,有着重大的现实意义,而运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通将会成为交通管理的重要发展方向。
研究综述:
   80年代中期开始,ARGUS英国AlphaTech公司就开始了名为RAUS的车牌自动识别系统的研制。
   1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三部分。
   1994年M.M.M.FANHY等成功运用BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别。
   目前比较成熟的有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼,香港的Asia Vision Technology Ltd公司(亚洲视觉科技有限公司)的慧光车牌号码识别系统等等。另外西安交通大学的图像处理和识别实验室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学自动化系都做过类似的研究。
论文(设计)写作提纲:
第1章 绪论
第2章 系统功能设计实现
第3章 系统测试
第4章 总结与展望

研究工作进度安排:
第一阶段:了解毕业设计的题目,查找资料,提交开题报告
第二阶段:熟悉题目所涉及的开发环境和技术资料,进行设计与开发
第三阶段:撰写和修改毕业设计论文,准备答辩材料

参考文献目录:
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