人脸识别的研究范围
“人脸识别(Face Recognition)”的研究范围广义上讲大致包括以下5个方面的内容
(1) 人脸检测(Face Detection)：即从各种不同的背景条件下检测出人脸的存在并确定其位
置.这一任务主要受光照、噪声、面部倾斜度以及各种各样遮挡的影响.
(2) 人脸表征(Face Representation)：即采取某种表示方式表示检测出的人脸和数据的已知
人脸.通常的表示法包括几何特征(如欧氏距离、曲率、角度)、代数特征(如矩阵特征矢量)、
固定特征模板、特征脸、云纹图等.
(3) 人脸鉴别(Face Identification)(通常所说的“人脸识别”)：即将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较,得出相关信息.这一过程的核心是选择适当的人脸的表征方式与匹配策略,系统的构造与人脸的表征方式密切相关.
(4) 表情/姿态分析(Expression/Gesture Analysis):即对待识别人脸的表情或姿态信息进行分析,并对其加以归类.
(5) 生理分类(Physical Classification):即对待识别人脸的生理特征进行分析,得出其年龄、性别等相关信息。
从人的角度来看，他们之间并没有一个十分清晰和绝对的界限，实现其中之一往往也就同时实现了其他方面，他们之间存在着相互依赖的关系。不过，为了便于计算机自动处理，我们还是将整个人脸识别研究的范围理解划分成以上5个部分。
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