人脸检测与识别的应用范围涵盖了公安刑侦、司法鉴定、访问控制、金融支付、医学应用、视觉监控和视频会议等多个领域。同时在各领域中实时要求又非常高，目前已经实现又应用到实际领域中的实时自动人脸检测系统不多，性能也有待改善。本课题旨在开发检测率较高、功能齐全的动态图像人脸检测软件
系统要进行一幅图像的判断：彩色还是灰度？如果是灰度直接判断有没有人脸，有的话矩形框出来，并抠出来，存入数据库；如果是彩色的话，先进行灰度处理，如腐蚀膨胀等，在判断有无人脸，有的话矩形框出来，并抠下来，存入数据库。如果没有人脸即提示框显示没有人脸。
2.将抠出来的已是人脸的图像进行归一化处理，即相同标准尺度，比如：统一变成80*100像素JPG格式重新存入数据库（sql 2005）。
3.用新的算法实现人脸检测，进行两种算法的比较分析，可否探索出我自己的人脸检测算法，从而提高检测的准确率和精度，以及效率。
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