随着文字识别技术的迅速发展，其相关领域的应用在人们 日常生活中得到了极大的认可，极大地方便了人们的生活、学习和工作。人们的需求促进了 APP 市场的更新发展。信息化教育方式的多样化应用是教育教学创新的重要体现，而文字识别技术在办公和日常使用方面起着不可忽视的作用。针对传统的纸质文档保存方式存在的易丢失、易损坏等弊端问题。一款实用的文档扫描APP可以有效地解决用户在长时间办公过程中将文档损坏或遗落。
2.目的
随着无线网络在中国的开展、移动运营商对移动数据业务的中级、智能手机终端以及无线上网用户的稳步增长，手机业务进入了爆发期，越来越多的人开始使用手机进行旅游信息查询。如今人们对手机的依赖，各种手机APP也层出不穷，在当今大数据时代，文档识别技术有巨大的应用需求，因为数量巨大的图像中的文字需要识别转化为电子文本，本次课题的研究致力于将纸质文档转化为电子文档，应用在Android 环境下基于 OCR 文档扫描技术实现准确的图像中非文本区域过滤，从而达到图像文本区域检测的目的，在手机联网后，数据在网上传递，可以实现数据共享，从而提高了管理效率和水平。
3.国内外研究现状
（1）国外研究现状
文字识别作为模式识别领域的一个研究方向，是在电子计算机出现之后，在20世纪50年代以后与模式识别、人工智能领域一起发展起来的。但是在电子计算机出现之前，早在20世纪20年代就出现了 用光学模板匹配进行文字识别的专利。现有OCR技 术都是基于电子计算机(包括智能手机、移动终端等)实现的。早期文字识别的对象主要是印刷体数字和英文字母，方法以统计模式识别和特征匹配为主。后来开始手写数字、字母和印刷体汉字、手写体汉字识别的研究，研究中形状归一化、特征提取、分类器等技术受到高度重视。80-90年代也提出了一些结构分析方法，并且字符切分、字符串识别和版面 分析受到重视。在那之前，文字识别中假设文档版 面比较简单规则，版面分割和字符切分是比较容易的，因此主要精力放在单字识别上面。90年代，文档识别领域的主要会议，国际手写识别前沿研讨会 (IWFHR,后改名为ICFHR)、国际文档分析与识别 会议(ICDAR),国际文档分析系统研讨会(DAS) 相继发起并周期性(均为两年一次)举办至今。
（2）国内研究现状
文档自动识别的核心技术是字符识别和文字切分，多年来字符识别作为一个经典的模 式分类问题得到了广泛的重视和深入的研究，虽然目前对噪声和变形比较大的字 符的准确分类还没有完善的解决方案但一般质量的印刷多体单个字符的识别率已经非常高 (>99％)。
21 世纪以来，文档分析和识别的各个方面技术继续发展，性能持续提高；尤其是近年来，互联网大数据、 GPU并行计算支撑深度学习(深度神经网络)快速发 展，文档分析和识别中基于深度学习的方法带来性能 快速提升，全面超越传统方法，甚至在手写字符识别 等方面的精度超过人类水平。
2.课题研究的基本内容及预期目标或成果
系统经过最初设想设计计划包含以下几个主要功能:
(1)用户登陆注册功能用户登录:系统将通过对比后台数据库验证用户名是否存在，验证用户输入的密码是否正确。用户注册:系统将通过检索后台数据库验证用户是否存在，通过定有程序验证用户信息是否合法。第一次使用系统的用户，将会自动跳转到用户注册界面。
(2) 智能管理 、批注 功能：可以修改文档名称、添加标签，添加自定义水印、手写批注。
(3)图片搜索：能对文档OCR，添加标签后，只需输入关键字，即可快速查找到文档。
（4）高清扫描：能快速拍摄，精确去除杂乱背景，自带多种图像处理模式
3.课题的研究方案
本课题主要是采用多学科交义研究法、文献研究法和历史性研究法等方法来进行研究分析的
1.多学科交叉研究法
本文以设计心理、交互式设计、用户体验设计等学科知识为基础，结合OCR光学识别技术，研究了文档扫描APP的设计与实现的理论与方法。
2.文献研究法
本文研究借鉴了前人的研究成果，调研了大量文献、书籍、设计产品等相关资料，总结了旅游APP的研究现状、设计方法、发展前景等内容。
先进行概要设计，将系统功能模块逐步划分，并设计出合理的开发流程和资源耍求，然后进行详细设计，将平台各个功能进行模块化，接着对详细设计中的功能模块进行编码实现并进行全面的测试，最后也是最关键的就是通过网络技术部署APP进行试运行。“基于OCR扫描全能王手机客户端设计与实现”主要是在应用平台，利用python语言和OCR光学识别技术进行设计与开发，最终生成一个文档扫描APP。
研究的主要内容如下:
⑴对“基于OCR扫描全能王手机客户端设计与实现”进行经济可行性，技术可行性 运行可行性，时间可行性，法律可行性分析确定系统的开发从技术上、从经济上、从法律上都是完全可靠的。
⑵掌握文档扫描APP设计方法
⑶设计开发步骤，完成系统的需求分析
⑷编写程序
⑸完成系统整体功能调试
上一篇：基于Android的超市进货管理系统
下一篇：springboot生鲜门店配送系统