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基于大数据的银行网点推荐系统

随着大数据时代的到来以及互联网基础设施、应用技术的不断发展,网点推荐系统作为提高金融营销效率、降低销售成本、提高用户黏性的应用手段被各领域的研究者所重视,特别是传统商业银行在互联网金融领域一直都在进行新路径、新模式的探索和实践。
利用互联网技术和数据库技术,设计一个基于Web 的银行网点推荐系统,通过对推荐银行网点的信息管理和及时分享,方便广大人民对所需的银行网点信息能够及时有效地获取。
系统经过最初设想设计计划包含以下几个主要功能:
(1)用户登陆注册功能用户登录:系统将通过对比后台数据库验证用户名是否存在,验证用户输入的密码是否正确。用户注册:系统将通过检索后台数据库验证用户是否存在,通过定有程序验证用户信息是否合法。第一次使用系统的用户,将会自动跳转到用户注册界面。
(2)个人管理功能分为好友管理和用户个人信息管理功能。用户可以在其中自由删除已关注的银行网点;在此功能中,用户可以对浏览自身个人信息的感兴趣的金融产品的更改;个人信息维护功能中用户可以自行对自己的个人信息进行增加、删除、修改,也可以对密码进行修改。
(3)银行网点推荐系统用户登录成功以后,进入推荐系统界面,可以点击自己感兴趣的金融产品,在此功能中用户可以查看这些金融产品的具体内容,可以选择通过列表的方式查看,用户还可以在产品描述下进行评论,其他用户可以根据评价来判断这个金融产品的优劣。如果用户要体验此产品,点击之后就会跳转到相应的银行网站。
2.2基本目标
基于Web的银行网点推荐系功能主要分为三大部分:网点监管与展示、大数据分析与应用、基础信息管理,其中大数据分析与应用包括自有网点主网架构智能规划、自有营业厅业务量分析、用户分布及购电行为习惯分析、网点分布分析、第三方代收机构管理及评价、大客户风险分析及预警,基础信息管理包括网点基础信息管理、网点服务评价及与其它平台的融合。
3.课题的研究方案(拟采用的研究方法、技术路线、试验方案)
3.1研究方法
(1)文献索引法:查阅大量相关资料,收集、检索国内外相关的理论,借鉴已有研究结果,研究发展趋势。
(2)个案研究法:通过当当网的调查,发现当当网的问题,在该系统中更加完善。
(3)经验总结法:通过总结归纳开发过程中遇到的问题,来进行归纳与总结。

3.2技术路线
对设计内容的经济、操作、技术方面进行可行性分析,再对所要实现的各个模块进行需求分析,通过功能模块图、E-R图、数据库表完成网站设计的系统分析过程,最后在MyEclipse中完成页面设计、在MySQL中完成数据表的建立实现基于Web的银行网点推荐系统。
3.3试验方案
本文使用单元测试,重点测试订单管理、登录模块。测试结果,通过针对问题分析,具体事件具体设计出与其相对应的模块,使其针对性强,能有效的解决问题,通过对各种问题解决方法的研究与学习,结合其特点,从而探索和总结出适合的方法,从而更方便地帮助到用户使用。

以上是一部分介绍,如需要完整的资料或者如不符合您的要求,请联系技术人员qq:2550540698咨询 微信:paddy526

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